Agenda

Καθώς η AI Act έχει ήδη ξεκινήσει να εφαρμόζεται τμηματικά τι έχει αλλάξει μέχρι σήμερα για κυβερνήσεις, επιχειρήσεις και οργανισμούς; Τι σημαίνει στην πράξη συμμόρφωση όταν κρίσιμα standards και τεχνικές προδιαγραφές παραμένουν υπό ανάπτυξη; Ταυτόχρονα, εντείνεται η πολιτική και θεσμική συζήτηση για απλούστευση μέσω  omnibus παρεμβάσεων, καθώς αυξάνονται οι φωνές που υποστηρίζουν ότι η πολυπλοκότητα του πλαισίου μπορεί να αναχαιτίσει την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης.

Η ενότητα θα εξετάσει:

• Τι σημαίνει operational εφαρμογή της AI Act σήμερα
• Τα πρώτα challenges σε compliance, governance και implementation
• Την ωριμότητα κρατών, επιχειρήσεων και κοινωνίας
• Την έννοια της “simplification”: τεχνική ανάγκη ή πολιτική επιλογή;
• Τις διαφορετικές ευρωπαϊκές προσεγγίσεις — από την έκθεση Draghi και τις ανησυχίες για overregulation έως τις χώρες που επιμένουν σε ισχυρή εφαρμογή του πλαισίου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η πλατφορμοποίηση της εργασίας μετασχηματίζουν βαθιά τον τρόπο οργάνωσης της παραγωγής, τη σχέση εργοδότη–εργαζόμενου και το ίδιο το κοινωνικό μοντέλο ανάπτυξης. Η συζήτηση δεν περιορίζεται πλέον στις δεξιότητες του μέλλοντος ή στον κίνδυνο απώλειας θέσεων εργασίας. Αγγίζει θεμελιώδη ζητήματα κοινωνικής διαστρωμάτωσης, νέων μορφών επισφάλειας αλλά και επαναπροσδιορισμού των εργασιακών δικαιωμάτων και της κοινωνικής προστασίας.

Η ενότητα θα εξετάσει:

• Τι σημαίνει algorithmic management για εργαζόμενους και οργανισμούς
• Πώς η AI μετασχηματίζει την κοινωνική κινητικότητα και τη δομή της αγοράς εργασίας
• Platform economy και νέες μορφές εργασιακής σχέσης
• Ρύθμιση, δικαιώματα και ευρωπαϊκές πολιτικές για την προστασία των εργαζομένων
• Το μέλλον του ευρωπαϊκού κοινωνικού μοντέλου στην εποχή της AI.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχεί στη δημόσια συζήτηση, όλο και περισσότεροι οργανισμοί επιδιώκουν να ενσωματώσουν AI λύσεις. Είναι όμως η AI πραγματική επιχειρησιακή ανάγκη για όλους — ή δημιουργείται ένα νέο κύμα hype που προηγείται της στρατηγικής ωριμότητας; Η ουσιαστική υιοθέτηση της AI απαιτεί κάτι περισσότερο από τεχνολογική επένδυση: χρειάζεται εναρμόνιση με τις υπάρχουσες πολιτικές διακυβέρνησης, compliance frameworks, data strategy, cybersecurity, HR και organisational culture — τόσο στον ιδιωτικό όσο και στον δημόσιο τομέα.

Η ενότητα θα εξετάσει:

• Πώς ξεχωρίζουμε μεταξύ AI hype και πραγματικής επιχειρησιακής αξίας
• AI adoption ως organisational transformation — όχι απλό IT project
• Ενσωμάτωση της AI στις υφιστάμενες δομές governance και risk management
• Οι προκλήσεις και δυσκολίες για μεσαίου και μικρότερου μεγέθους επιχειρήσεις
• Ο ρόλος εθνικών υποστηρικτικών δομών και προγραμμάτων (π.χ. AI hubs, initiatives όπως PHAROS) για την επιτάχυνση της υιοθέτησης.

Η ραγδαία υιοθέτηση της AI ανοίγει νέους δρόμους για καινοτομία, αλλά ταυτόχρονα δημιουργεί κρίσιμες προκλήσεις ασφάλειας.

Η ενότητα θα εξετάσει:

• Τι νέο φέρνει η AI στο cybersecurity landscape
• AI-driven threats vs AI-driven defense: balancing innovation και risk
• Compliance, governance και regulatory frameworks για ασφαλή AI deployment
• Συνεργασία δημόσιου και ιδιωτικού τομέα για προστασία κρίσιμων υποδομών
• Ηθική, accountability και transparency στην ασφάλεια των AI συστημάτων

Με την σχεδιαζόμενη συνταγματική αναθεώρηση, αναδύεται η συζήτηση για την ενσωμάτωση διατάξεων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εθνικό συνταγματικό επίπεδο. Τι σημαίνει να κατοχυρωθεί συνταγματικά η διαφάνεια, η λογοδοσία, η προστασία προσωπικών δεδομένων και τα δικαιώματα των πολιτών απέναντι σε AI συστήματα;

Η ενότητα θα διερευνήσει:

• Την ανάγκη για ρυθμίσεις AI στο συνταγματικό πλαίσιο
• Προκλήσεις διατύπωσης θεμελιωδών αρχών χωρίς να μπλοκάρεται η καινοτομία
• Παραδείγματα και πρακτικές άλλων χωρών / EU-level guidance
• Πολιτικές, νομικές και κοινωνικές συνέπειες της συνταγματικής ενσωμάτωσης της AI